前言
继扫雷、俄罗斯方块之后,本文介绍五子棋 AI 对战游戏的开发。相比其他游戏,五子棋的核心难点在于AI 算法的实现:如何在有限时间内找到最优落子位置,同时平衡进攻与防守。
五子棋是一个信息完全公开的零和博弈游戏,理论上可以通过搜索算法找到最优解。但实际应用中,我们需要考虑:
- 搜索空间巨大:15×15 棋盘有 225 个位置,搜索深度每增加一层,复杂度指数级增长
- 时间限制:玩家期望 AI 在几秒内做出决策,不能无限搜索
- 用户体验:AI 需要”合理”地犯错,给玩家获胜的机会
本文重点讲解两个核心问题:
- PJAX 兼容性处理:如何在静态博客中实现流畅的页面切换
- AI 算法设计:如何实现具有不同难度的棋局评估与搜索
项目结构
1 | source/ai-games/gomoku/ |