Hexo 博客集成 AI 问答助手：DeepSeek API + Vercel Serverless + 悬浮球聊天面板

前言

ByteFisher 博客已发布 95+ 篇文章，一个痛点越来越明显：静态博客缺少即时互动能力。

读者经常遇到的问题场景：

“有没有 Unity 相关的入门教程？”
“C# 委托的用法在哪篇文章讲过？”
“你们用的这个图床是什么？”

在之前，这些问题的唯一回答渠道是文章底部的评论区——读者留言，博主看到后回复，周期可能是几小时甚至几天。如果读者没有留下联系方式，即使回复了对方也看不到。

为了解决这个问题，我决定在博客右下角加一个 AI 问答助手悬浮球：读者点击即可提问，基于 DeepSeek 大模型实时获得回复。

本文记录完整的实现过程：后端代理、前端交互、Hexo 集成、Vercel 部署。

一、整体架构

AI 问答助手的架构分为三层：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 浏览器 (Frontend)                                       │
│  ┌───────────────────┐   ┌───────────────────────────┐  │
│  │  source/js/        │   │  body-end.swig            │  │
│  │  ai-assistant.js   │ ← │  <script data-pjax>      │  │
│  │                    │   │                           │  │
│  │  createBtn()       │   │  styles.styl              │  │
│  │  createPanel()     │   │  main.css 编译注入         │  │
│  │  sendMessage()     │   │                           │  │
│  └────────┬──────────┘   └───────────────────────────┘  │
└───────────┼─────────────────────────────────────────────┘
            │ POST https://bytefisher-ai.vercel.app/api/chat
            │ JSON { messages: [...] }
            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Vercel Serverless (Proxy Layer)                         │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  api/chat.js                                     │   │
│  │  ├── setCorsHeaders()   ← 动态 origin 检测      │   │
│  │  ├── 验证请求格式       ← messages 存在性检查    │   │
│  │  ├── 读取环境变量       ← DEEPSEEK_API_KEY      │   │
│  │  ├── 转发到 DeepSeek    ← POST /v1/chat/...     │   │
│  │  └── 返回响应           ← JSON + CORS Header    │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────┘   │
└───────────────────────┬─────────────────────────────────┘
                        │ POST https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
                        │ Authorization: Bearer sk-xxx
                        ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DeepSeek API                                            │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  model: deepseek-chat                            │   │
│  │  messages: [system, user]                        │   │
│  │  temperature: 0.7                                │   │
│  │  max_tokens: 2000                                │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

技术选型对比：

方案	优点	缺点	选择理由
DeepSeek API	中文友好，¥0.14/百万tokens	—	成本极低，博客用得起
OpenAI API	生态完善	¥2.5/百万tokens，贵 18 倍	—
本地 Ollama	免费	需要服务器资源	—
Vercel	免费额度，自动 HTTPS	冷启动 1-3s	已有 Vercel 账号（Waline）
Cloudflare Workers	免费额度更高	需额外注册	—

二、后端：Vercel 代理 API

2.1 为什么需要代理层

直接在前端调用 DeepSeek API 有两个问题：

API Key 泄露 — 前端代码所有人可见，Key 会被盗用
无法干预 — 请求频率、日志、错误处理都不可控

解决方案：在 Vercel 上部署一个 Serverless Function 作为代理。API Key 存储在 Vercel 环境变量中，前端只与代理交互。代理层还可以处理 CORS、格式校验、错误标准化。

2.2 api/chat.js 完整代码

// api/chat.js — Vercel Serverless Function

// CORS 预处理：动态检测来源域名
function setCorsHeaders(req, res) {
  var origin = req.headers.origin || '';
  if (
    origin === 'https://www.bytefisher.top' ||
    origin.indexOf('localhost') !== -1 ||
    origin.indexOf('127.0.0.1') !== -1
  ) {
    res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', origin);
  } else {
    res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', 'https://www.bytefisher.top');
  }
  res.setHeader('Access-Control-Allow-Methods', 'POST, OPTIONS');
  res.setHeader('Access-Control-Allow-Headers', 'Content-Type');
}

module.exports = async (req, res) => {
  setCorsHeaders(req, res);

  // OPTIONS 预检请求
  if (req.method === 'OPTIONS') {
    return res.status(204).end();
  }

  if (req.method !== 'POST') {
    return res.status(405).json({ error: 'Method not allowed' });
  }

  var { messages } = req.body;
  if (!messages || !messages.length) {
    return res.status(400).json({ error: 'Messages required' });
  }

  var apiKey = process.env.DEEPSEEK_API_KEY;
  if (!apiKey) {
    return res.status(500).json({ error: 'API key not configured' });
  }

  try {
    var response = await fetch('https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer ' + apiKey
      },
      body: JSON.stringify({
        model: 'deepseek-chat',
        messages: messages,
        temperature: 0.7,
        max_tokens: 2000
      })
    });

    var data = await response.json();

    if (response.ok) {
      res.status(200).json(data);
    } else {
      res.status(response.status).json({ error: data.error || 'API error' });
    }
  } catch (err) {
    res.status(500).json({ error: err.message });
  }
};

2.3 关键细节说明

CORS 动态 origin：本地开发时前端运行在 http://localhost:4000，如果 CORS 头写死为 https://www.bytefisher.top，浏览器会拦截请求。通过检测 req.headers.origin 可以实现本地开发和生产环境同时可用。

⚠️ 踩坑：module.exports 不是 export default：Vercel 默认按 CommonJS 解析 .js 文件。如果写成 export default async function handler(...)，部署后会报语法错误，API 返回 500。

OPTIONS 预检：浏览器在跨域 POST 请求前会先发一个 OPTIONS 预检。如果不处理 OPTIONS，浏览器直接报 CORS 错误，真正的 POST 不会发出。

2.4 vercel.json

在项目根目录创建 vercel.json，控制 Serverless Function 的超时时间：

{
  "functions": {
    "api/*.js": {
      "maxDuration": 10
    }
  }
}

Vercel 免费 Hobby 计划的 Serverless Function 最长执行 10 秒，超过会超时断开。

三、前端：悬浮球按钮

3.1 设计目标

右下角固定定位，不干扰主内容
默认显示 🎣 emoji
悬停展开显示文字 “AI 助手”
品牌色渐变背景
点击后面板弹出，按钮隐藏

3.2 创建按钮

function createBtn() {
  var btn = document.createElement('div');
  btn.id = 'ai-assistant-btn';
  btn.title = 'AI 问答助手';
  btn.innerHTML = '<span class="ai-btn-icon">🎣</span><span class="ai-btn-text">AI 助手</span>';
  btn.addEventListener('click', toggle);
  document.body.appendChild(btn);
}

3.3 悬停展开动画

#ai-assistant-btn
  display: flex
  align-items: center
  gap: 4px
  padding: 0 6px 0 14px
  height: 44px
  border-radius: 22px
  background: linear-gradient(135deg, #37c6c0, #32b2ad)
  color: #fff
  cursor: pointer
  z-index: 9998
  box-shadow: 0 4px 16px rgba(55,198,192,0.35)
  transition: padding 0.3s, opacity 0.3s, box-shadow 0.3s

  .ai-btn-icon
    font-size: 22px
    line-height: 1

  .ai-btn-text
    font-size: 14px
    white-space: nowrap
    overflow: hidden
    max-width: 0
    opacity: 0
    transition: max-width 0.3s, opacity 0.3s

  &:hover
    padding: 0 14px 0 14px
    box-shadow: 0 6px 24px rgba(55,198,192,0.45)

    .ai-btn-text
      max-width: 80px
      opacity: 1

  &.hidden
    opacity: 0
    pointer-events: none

核心技巧：用 max-width + opacity 的 transition 实现文字展开。默认 max-width: 0 隐藏文字，悬停时设为 80px 并淡入。同时配合 padding 动画，药丸形状从紧凑变为舒展。

四、前端：聊天面板

4.1 面板布局

面板固定定位在右下角，与按钮同位置：

function createPanel() {
  var panel = document.createElement('div');
  panel.id = 'ai-assistant-panel';
  panel.innerHTML =
    '<div class="ai-header">' +
      '<span>🎣 ' + CONFIG.botName + '</span>' +
      '<button class="ai-close">&times;</button>' +
    '</div>' +
    '<div class="ai-messages" id="ai-msgs"></div>' +
    '<div class="ai-input-area">' +
      '<textarea id="ai-input" rows="1" placeholder="' + CONFIG.placeholder + '"></textarea>' +
      '<button id="ai-send">发送</button>' +
    '</div>';
  document.body.appendChild(panel);
}

4.2 消息气泡样式

采用对话式 UI 的经典风格：用户消息右对齐，机器人消息左对齐。

.ai-message
  max-width: 85%
  padding: 10px 14px
  border-radius: 12px
  font-size: 14px
  line-height: 1.6

  &.ai-message-user
    background: #37c6c0
    color: #fff
    margin-left: auto
    border-bottom-right-radius: 4px

  &.ai-message-bot
    background: #f0f4f8
    color: #333
    margin-right: auto
    border-bottom-left-radius: 4px

    code
      background: rgba(0,0,0,0.06)
      padding: 2px 6px
      border-radius: 4px

    pre
      background: #1e1e1e
      color: #d4d4d4
      padding: 12px
      border-radius: 8px
      overflow-x: auto

4.3 Markdown 渲染引擎

不引入任何第三方库，纯前端正则实现：

function render(text) {
  // 第一步：XSS 防护 — 转义 HTML 特殊字符
  text = text.replace(/&/g, '&amp;')
             .replace(/</g, '&lt;')
             .replace(/>/g, '&gt;');
  // 第二步：代码块
  text = text.replace(/```([\s\S]*?)```/g, '<pre><code>$1</code></pre>');
  // 第三步：行内代码
  text = text.replace(/`([^`]+)`/g, '<code>$1</code>');
  // 第四步：加粗
  text = text.replace(/\*\*(.+?)\*\*/g, '<strong>$1</strong>');
  // 第五步：换行
  text = text.replace(/\n/g, '<br>');
  return text;
}

转义顺序很重要：先转义 HTML，再渲染 Markdown。否则用户输入 <script> 会绕过转义。

4.4 打字机加载动画

三点弹跳，错峰延迟：

@keyframes ai-bounce
  0%, 60%, 100%
    transform: translateY(0)
  30%
    transform: translateY(-6px)

.ai-message-typing
  background: #f0f4f8
  display: flex
  gap: 4px
  align-items: center

  span
    width: 6px
    height: 6px
    border-radius: 50%
    background: #ccc
    animation: ai-bounce 1.4s infinite

    &:nth-child(2)
      animation-delay: 0.2s

    &:nth-child(3)
      animation-delay: 0.4s

4.5 键盘快捷键

// Enter 发送，Shift+Enter 换行
document.getElementById('ai-input').addEventListener('keydown', function(e) {
  if (e.key === 'Enter' && !e.shiftKey) {
    e.preventDefault();
    send();
  }
});

// Escape 关闭
document.addEventListener('keydown', function(e) {
  if (e.key === 'Escape' && isOpen) toggle();
});

五、System Prompt 工程

5.1 提示词设计原则

System Prompt 是 AI 助手的”人格设定”，直接影响回答质量。设计时遵循三个原则：

原则	说明	实现
身份明确	让模型知道自己是谁	“你是一个博客助手”
上下文充分	提供足够背景信息	作者、内容领域、文章数
约束清晰	限制回答风格和范围	“简洁中文、不确定不编造”

5.2 完整 Prompt

var system = [
  '你是一个博客助手，帮助访客了解 ByteFisher 博客。',
  '',
  '## 博客基本信息',
  '作者：淡水鱼（Unity 游戏开发者 + 钓鱼爱好者）',
  '内容领域：Unity3D、C#、Lua、Python、钓鱼技巧、游戏开发教程',
  '文章总数：95+ 篇',
  '博客地址：https://www.bytefisher.top',
  '',
  '## 回答规则',
  '- 使用简洁的中文回复，可以适当使用 emoji',
  '- 不知道的内容不要编造',
  '- 如果用户查找文章，引导他们使用搜索功能',
  '- 回答控制在 200 字以内'
].join('\n');

5.3 边界情况处理

场景	处理方式
无关问题（如”今天天气怎么样”）	友好表示能力有限，引导回博客主题
敏感话题	礼貌拒绝
找不到相关信息	“抱歉没找到相关内容，换个问法试试？”
连续追问	当前设计为单轮问答（不保留历史），每次独立

六、Hexo / NexT 集成

6.1 样式注入

NexT 主题支持通过 source/_data/styles.styl 注入自定义样式。所有 AI 助手相关的 CSS 都追加在此文件末尾，会自动编译到 main.css 中。

6.2 脚本加载

在 source/_data/body-end.swig 末尾追加一行：

1 2	<!-- AI 博客助手 --> <script src="/js/ai-assistant.js" data-pjax></script>

data-pjax 属性是关键：NexT 使用 PJAX 实现无刷新页面切换，加了此属性的脚本会在每次 PJAX 渲染时重新执行。

6.3 ⚠️ 踩坑：PJAX 重复创建

首次加载页面正常。但在 PJAX 导航到其他页面后，脚本重新执行，每次都创建一个新的悬浮球和面板，欢迎语跟着叠加。

  function init() {
+   if (document.getElementById('ai-assistant-btn')) return;
    createBtn();
    createPanel();
    addMsg('bot', CONFIG.welcomeMessage);
    autoResizeInput();
  }

加一行防重复检查即可：如果按钮已存在，跳过创建。

6.4 文件清单

文件	操作	行数	说明
`api/chat.js`	新建	62	Vercel Serverless Function
`vercel.json`	新建	6	Vercel 配置
`source/js/ai-assistant.js`	新建	167	前端全部逻辑
`source/_data/styles.styl`	追加	~120	AI 助手样式
`source/_data/body-end.swig`	追加	1	加载脚本标签

七、Vercel 部署指南

7.1 创建 Vercel 项目

1. 登录 https://vercel.com（与 Waline 同一个账号）
2. Dashboard → Add New → Project
3. 选择 BlogCode 仓库 → Import
4. Configure Project:
   ├── Framework Preset: Other
   ├── Root Directory: ./
   ├── Build Command: (留空)
   └── Output Directory: (留空)
5. 点击 Environment Variables
   ├── Name: DEEPSEEK_API_KEY
   └── Value: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx
6. 点击 Deploy，等待 1-2 分钟

7.2 配置前端 API 地址

部署完成后，Vercel 会分配一个域名，如 https://bytefisher-ai.vercel.app。

将 source/js/ai-assistant.js 中的 API 地址更新为实际地址：

var CONFIG = {
  apiEndpoint: 'https://bytefisher-ai.vercel.app/api/chat',
  // ↑ 替换为你的 Vercel 项目 URL
};

7.3 验证 API

用 curl 测试 API 是否正常工作：

1
2
3

curl -X POST https://bytefisher-ai.vercel.app/api/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

期望返回格式：

{
  "choices": [
    {
      "message": {
        "content": "你好！欢迎来到 ByteFisher 博客...",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ]
}

浏览器直接 GET 访问 API 应返回 {"error":"Method not allowed"}，这是正常的（只接受 POST）。

7.4 触发重新部署

Vercel 默认自动连接 GitHub，推送代码后自动重新部署。如果初始项目创建时 api/ 目录还不存在，可能不会自动检测变化，需要手动 Redeploy：

1	Vercel Dashboard → 项目 → Deployments → 最新 commit → Redeploy

八、完整交互流程

用户操作链路：

打开博客首页
  → 右下角出现 🎣 悬浮球
  → 鼠标悬停 → 展开显示 "AI 助手"
  → 点击悬浮球 → 面板弹出，按钮隐藏
  → 显示欢迎语：
      "🎣 欢迎来到 ByteFisher 博客！

       我是 ByteBot，可以帮你：
       📖 推荐文章
       💡 解答技术问题
       🎯 了解博客内容

       有什么想了解的？"
  → 输入 "你们博客有哪些 Unity 文章？"
  → 按 Enter → 三点跳动加载
  → AI 回复（支持代码块、加粗等 Markdown 渲染）
  → 按 Escape 或点击 × 关闭面板
  → 按钮恢复显示

数据流转时序：

Frontend                   Vercel Proxy              DeepSeek API
   │                          │                         │
   ├── POST /api/chat ────────┤                         │
   │   { messages: [...] }    │                         │
   │                          ├── POST /v1/chat/completions ──┤
   │                          │   Authorization: Bearer    │
   │                          │   Body: { messages, ... }  │
   │                          │                         │
   │                          │   ←── 200 JSON ──────────┤
   │  ←── 200 JSON ──────────┤   { choices: [...] }     │
   │  { choices: [...] }     │                         │
   │                          │                         │
   │  渲染消息到面板           │                         │

错误处理路径：

故障场景	表现	用户看到
网络断开	fetch 超时	“网络开小差了，请稍后重试 🐟”
API Key 无效	DeepSeek 返回 401	“抱歉没理解，换个问法试试？”
请求超时	Vercel 10s 超时	“网络开小差了，请稍后重试 🐟”
参数错误	前端校验	不发送请求，提示用户输入内容

九、费用与性能评估

费用估算

项目	计算公式	月费
DeepSeek 输入	¥0.14/百万tokens × 4.5万tokens/月	≈ ¥0.0063
DeepSeek 输出	¥0.28/百万tokens × 0.5万tokens/月	≈ ¥0.0014
Vercel 托管	Hobby 计划免费额度	¥0
总计	日均 30 次问答	≈ ¥0.01/月

按日均 30 次问答，每次约 1500 tokens（含 system prompt）计算。DeepSeek 的价格极低，几乎可以忽略不计。

性能指标

阶段	耗时	说明
Vercel 冷启动	0.5-2s	闲置 15 分钟后首次请求
DeepSeek 推理	0.8-2s	模型响应时间
网络传输	0.2-0.5s	客户端 → Vercel → DeepSeek
总耗时	1.5-4.5s	冷启动时更慢，后续请求更快

对于个人博客的流量，冷启动不可避免。Vercel Hobby 计划在 15 分钟无请求后会回收实例。但 1-3s 的等待对问答场景来说可以接受。

十、总结

改造前后对比

维度	之前	之后
互动方式	评论区留言，等待回复	AI 即时问答
覆盖范围	仅文章底部	全站右下角悬浮球
回答问题	博主自己回复	DeepSeek 大模型
技术栈	—	DeepSeek + Vercel + 原生 JS
月运营成本	—	≈ ¥0.01

技术收获

整个实现过程中的几个关键经验：

Vercel Serverless 函数要用 CommonJS：module.exports 而非 export default
CORS 要动态检测 origin：本地开发（localhost）和生产环境（bytefisher.top）需要不同允许来源
PJAX 兼容要防重复创建：data-pjax 脚本每次导航都执行，需要在 init() 中加守卫检查
纯前端 Markdown 渲染：不引入第三方库也能满足基本需求，HTML 转义顺序至关重要

可以做的下一步扩展

对话历史：用 localStorage 持久化对话记录，刷新不丢失
RAG 检索增强：结合博客的 search.json 做文章检索，AI 可以基于博客内容回答，不依赖模型训练数据
多人格切换：钓鱼助手、编程助手、闲聊助手三种模式
语音输入：集成 Web Speech API，支持语音提问

本文所有代码托管在 GitHub，欢迎 Star 和交流。

Hexo博客搭建系列

第 6/6 篇

Hexo 博客体验升级：SEO 优化 + 用户体验增强 + 品牌视觉重构